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贾维斯的小屋

文献阅读记录

一、迁移学习相关文献

1、迁移学习理论

  • Bendavid S , Blitzer J . Analysis of representations for domain adaptation[C]// International Conference on Neural Information Processing Systems. MIT Press, 2006.
    迁移学习第一篇理论文章。可以合理地认为,一个好的特征表示是有效进行域自适应的关键,本文的理论支持了这一论断。本文给出了一个泛化上界,这个上界是在源域训练的、应用在目标域的分类器的泛化上界。这个上界取决于特征表示,并明确地论证了低源域经验误差和小分布差别之间的折中。在标记函数$f^~$接近于假设空间$\cal H$的假设下,我们可以从有限的样本中计算出这个边界。相关的分布散度项可以写成$\cal A$距离。计算 $\cal A$ 距离等价于寻找最小误差的分类器。

二、机器学习相关文献


三、深度学习理论相关文献

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