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贾维斯的小屋

原创教程

生成星辰大海——变分自编码器(VAE)实践

相信大家对浩瀚的宇宙、漫天繁星都充满过极大的兴趣,我们对夜晚漫天眨眼的星星充满了无限的向往,在某个夏日夜晚里,我们也是那个“数星星的孩子”。在本文中,我们将使用变分自编码器(VAE)这项深度学习技术,生成星系的图片,生成我们的“星辰...

机器学习——线性模型

一、线性回归给定由$d$个属性描述的样本$\boldsymbol{x}=(x_1; x_2; .. ; x_d)$(列向量),数据集$D=\left\{\left(\boldsymbol{x}_{1}, y_{1}\right),\l...

数据结构与算法——链表

一、单链表表域元素val保存着数据项,链接域next保存同一表里的下个节点的标识,P为表头变量/表头指针 1、插入新元素 初始化新节点cur 将cur的next字段链接到prev的下个节点 将prev中的next字段链接到cur...

机器学习——模型评估与选择

一、偏差与方差设测试样本为$\bf x$,$y_D$为$\bf x$在数据集中的标签,$y$为$\bf x$的真实标签,$f$为训练集$D$上学习得到的模型,$f({\bf x};D)$为$f$在$\bf x$上的预测输出。 1、期望...

数据结构与算法——算法复杂度

渐进记号一、五种渐进记号 大$O$记号: 对于给定函数$g(n)$,$f(n)=O(g(n))$:存在正常量$c$和$n_{0}$,使得对所有$n \geq n_{0}$,有$0 \leq f(n) \leq cg(n)$成立。$f...

迁移学习理论

本文解读的是迁移学习的第一篇理论性的文章:《Analysis of Representation for Domain Adaptation》。笔者水平有限,对于解读有错误或不合理的地方还请批评指正! 一般的机器学习都假设训练集和...

英语学术论文写作

本文为《英语科技论文写作(通信、计算机、密码、测绘版)》一书的学习总结。 第一章 概论略 第二章 英语科技论文的文体特点2.1 词汇特点英语科技论文的特点之一就是大量使用科技词汇,主要包括以下几类: 纯科技词汇。如diode(...

机器学习面试问题/基础知识汇总

更新日期:2019年6月8日 本页面是《机器学习面试问题/基础知识》的系统目录,都是作者在学习过程中的总结,不定期更新。写这些主要是为了掌握机器学习中的主要基础知识与面试中可能问到的问题。由于作者水平有限,错误在所难免,欢迎大家批评...

机器学习的数学基础:矩阵论

1. 基本概念1.1 向量及其转置一个$d$维列向量$x$及其转置$x^t$可记作: x=\left[ \begin{matrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots\\ x_d\\ \end{matrix} \righ...

文献阅读记录

一、迁移学习相关文献1、迁移学习理论 Bendavid S , Blitzer J . Analysis of representations for domain adaptation[C]// International Conf...