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深度学习

AutoDL论文解读(四):权值共享的搜索

自动化机器学习(AutoML)最近变得越来越火,是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索(NAS)是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识,神经网络有众多的超参数,导致其搜索空间巨大。NAS即是在此巨大的...

AutoDL论文解读(三):基于层或块的搜索

自动化机器学习(AutoML)最近变得越来越火,是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索(NAS)是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识,神经网络有众多的超参数,导致其搜索空间巨大。NAS即是在此巨大的...

AutoDL论文解读(二):基于遗传算法的典型工作

自动化机器学习(AutoML)最近变得越来越火,是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索(NAS)是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识,神经网络有众多的超参数,导致其搜索空间巨大。NAS即是在此巨大的...

AutoDL论文解读(一):基于强化学习的开创性工作

自动化机器学习(AutoML)最近变得越来越火,是机器学习下个发展方向之一。其中的神经网络结构搜索(NAS)是其中重要的技术之一。人工设计网络需要丰富的经验和专业知识,神经网络有众多的超参数,导致其搜索空间巨大。NAS即是在此巨大的...

生成星辰大海——变分自编码器(VAE)实践

相信大家对浩瀚的宇宙、漫天繁星都充满过极大的兴趣,我们对夜晚漫天眨眼的星星充满了无限的向往,在某个夏日夜晚里,我们也是那个“数星星的孩子”。在本文中,我们将使用变分自编码器(VAE)这项深度学习技术,生成星系的图片,生成我们的“星辰...

深度学习理论文摘

【更新日期】2019年3月14日 新型RNN:将层内神经元相互独立以提高长程记忆 | CVPR 2018论文解读 再谈变分自编码器VAE:从贝叶斯观点出发 基于GAN的字体风格迁移 | CVPR 2018论文解读 一文读懂...

深度学习调参经验汇总

此篇文章是在原创教程这个栏目下,但实际上是一篇汇总整理文章。相信大家在做深度学习时对调参尤为无奈,经验不足乱调一通,或者参数太多无从下手,我也如此。希望通过此文汇总网上一些调参的经验方法,供大家参考。此文会对网上每一篇调参文章做简练...